慶陽(yáng)市應(yīng)急局黨委書(shū)記、局長(zhǎng) 孔荔維
習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出,“要及時(shí)將科技創(chuàng)新成果應(yīng)用到具體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上,改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),培育壯大新興產(chǎn)業(yè),布局建設(shè)未來(lái)產(chǎn)業(yè),完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。”對(duì)此,市委、市政府高瞻遠(yuǎn)矚、超前謀劃、提前布局,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),“揚(yáng)煤吐氣”“大氣氫新”“數(shù)起云涌”“風(fēng)光無(wú)限”“富得流油”等新引擎、新優(yōu)勢(shì)加速形成。面對(duì)科技革新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的新業(yè)態(tài)、新領(lǐng)域,市應(yīng)急管理系統(tǒng)將堅(jiān)決貫徹市委、市政府的決策、部署,保持“逢山開(kāi)路、遇水架橋”的干勁和闖勁,加快理念創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、手段創(chuàng)新,依靠現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段探索建立起廣泛感知、量化預(yù)警、精準(zhǔn)執(zhí)法、科學(xué)決策、扁平指揮、高效救援、廣泛動(dòng)員的現(xiàn)代應(yīng)急管理體系,護(hù)航經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。
數(shù)字筑基,將數(shù)據(jù)與研判緊密結(jié)合,推動(dòng)分析決策“精準(zhǔn)化”。在AI人工智能時(shí)代,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅能揭示數(shù)據(jù)的客觀規(guī)律,還能利用客觀規(guī)律對(duì)事物將來(lái)的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)而對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行提前判斷,推動(dòng)應(yīng)急管理模式創(chuàng)新變革。一是樹(shù)立數(shù)據(jù)思維。當(dāng)前,重大突發(fā)事件應(yīng)急決策的作出越來(lái)越取決于數(shù)據(jù)的搜集、分析,特別是數(shù)據(jù)互聯(lián)、信息共享、知識(shí)關(guān)聯(lián)和智慧應(yīng)用。例如:去年汛期,應(yīng)急管理部利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展洪澇監(jiān)測(cè)分析,通過(guò)鐵塔離線、停電、報(bào)警等情況,第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)城市內(nèi)澇并形成速報(bào),反應(yīng)時(shí)效是傳統(tǒng)方式不可比擬的,為災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警提供了新的手段。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,要自覺(jué)樹(shù)立數(shù)據(jù)思維,學(xué)習(xí)研究大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域的實(shí)踐運(yùn)用,提高獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力,打造用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策的“應(yīng)急智慧大腦”。二是匯集數(shù)據(jù)資源。認(rèn)真梳理自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查、事故和災(zāi)情統(tǒng)計(jì)、典型事故案例、重大危險(xiǎn)源分布、應(yīng)急避難場(chǎng)所、應(yīng)急救援力量等數(shù)據(jù)資源,匯聚各類安全生產(chǎn)、自然災(zāi)害數(shù)據(jù)成果,開(kāi)展數(shù)據(jù)清洗、融合、關(guān)聯(lián)處理,建成自然災(zāi)害資源、重大事故隱患等數(shù)據(jù)庫(kù),編制數(shù)據(jù)資源目錄,推動(dòng)安全生產(chǎn)、防災(zāi)減災(zāi)信息實(shí)現(xiàn)集中共享和閉環(huán)管理,為風(fēng)險(xiǎn)防范提供數(shù)據(jù)支撐。三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用。我們將搶抓慶陽(yáng)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的契機(jī),探索建立“數(shù)據(jù)智能+應(yīng)急管理”機(jī)制,通過(guò)對(duì)事故災(zāi)害等數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘,基于應(yīng)急事故災(zāi)害鏈模型、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù),對(duì)應(yīng)急管理事前、事發(fā)、事中、事后全過(guò)程的業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚,梳理數(shù)據(jù)血緣關(guān)系,并建立自動(dòng)化、智能化的應(yīng)急數(shù)據(jù)模型,結(jié)合業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)模型建立相關(guān)的評(píng)價(jià)體系,實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)急管理中的趨勢(shì)預(yù)測(cè)預(yù)判、事故的模擬推演、應(yīng)急資源調(diào)度以及災(zāi)后救助的數(shù)字化,切實(shí)提升風(fēng)險(xiǎn)感知、精準(zhǔn)研判、科學(xué)決策和即時(shí)應(yīng)變能力。
科技煥新,使人防與技防完美契合,推動(dòng)企業(yè)安全“本質(zhì)化”?!翱萍寂d安”是提升企業(yè)安全生產(chǎn)管理水平的治本之策,是適應(yīng)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加快建立安全生產(chǎn)長(zhǎng)效機(jī)制的必然選擇。我們將以安全生產(chǎn)“五大體系”建設(shè)和治本攻堅(jiān)三年行動(dòng)為抓手,督促企業(yè)在完善管理制度、強(qiáng)化安全培訓(xùn)等人防措施的基礎(chǔ)上,借助科技化、智能化的支撐,不斷提高技防水平,讓安全管理插上智能化的“翅膀”。一是實(shí)施治理工程。積極推廣數(shù)字孿生、人工智能、虛擬仿真等技術(shù)在企業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用;開(kāi)展煤礦沖擊地壓、煤與瓦斯突出和水害等煤礦重大災(zāi)害超前精準(zhǔn)治理,推進(jìn)實(shí)施煤礦重大災(zāi)害治理示范工程;實(shí)施化工園區(qū)和大型油氣儲(chǔ)存基地本質(zhì)安全提升工程、危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)安全改造工程,推動(dòng)安全管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn);加快化工園區(qū)智慧化管控平臺(tái)建設(shè),實(shí)施危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)聚集區(qū)重大風(fēng)險(xiǎn)防控項(xiàng)目;開(kāi)展城市燃?xì)夤艿赖壤匣O(shè)施更新改造和老舊場(chǎng)所消防設(shè)施升級(jí)改造等工程。通過(guò)實(shí)施一批安全生產(chǎn)能力提升工程,提高安全生產(chǎn)本質(zhì)化水平,助推全市經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。二是淘汰落后工藝。大力推進(jìn)高危行業(yè)“機(jī)械化換人、自動(dòng)化減人、智能化無(wú)人”,加大先進(jìn)技術(shù)裝備推廣和落后工藝、技術(shù)、設(shè)備淘汰力度,推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域智能化、自動(dòng)化水平。依法加快推進(jìn)“小散亂”企業(yè)有序關(guān)閉、老舊化工生產(chǎn)裝置改造提升治理,通過(guò)改造提升一批、整合重組一批、關(guān)閉退出一批,促進(jìn)生產(chǎn)工藝技術(shù)更新?lián)Q代,提高企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)能力。三是轉(zhuǎn)型監(jiān)管模式。加快推動(dòng)安全生產(chǎn)監(jiān)管模式向事前預(yù)防數(shù)字化轉(zhuǎn)型,深入推進(jìn)“人工智能+監(jiān)管”管理服務(wù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),綜合分析企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、監(jiān)管執(zhí)法數(shù)據(jù)、隱患排查數(shù)據(jù)、信用監(jiān)管數(shù)據(jù)、違章經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù),綜合研判安全風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別和自動(dòng)預(yù)警,跟蹤隱患整改清零。
智算賦能,讓智能與應(yīng)用無(wú)縫對(duì)接,推動(dòng)應(yīng)急救援“高端化”。我們已經(jīng)走過(guò)了信息技術(shù)在應(yīng)急管理過(guò)程中“從無(wú)到有”的階段,現(xiàn)在要解決的是信息技術(shù)“從有到優(yōu)”的問(wèn)題,全力推進(jìn)新一代信息技術(shù)在應(yīng)急領(lǐng)域的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理轉(zhuǎn)型升級(jí)。一是升級(jí)應(yīng)急指揮系統(tǒng)。對(duì)市縣應(yīng)急指揮系統(tǒng)進(jìn)行智能化換代,基于應(yīng)急行業(yè)“大模型”發(fā)展,持續(xù)推進(jìn)平臺(tái)擴(kuò)容建設(shè),著力提高風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急指揮保障、智能決策支持等應(yīng)急管理能力,不斷完善平臺(tái)支撐保障能力,實(shí)現(xiàn)全災(zāi)種、多源異構(gòu)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái),確保看得到圖像、聽(tīng)得到聲音、用得了數(shù)據(jù),為應(yīng)對(duì)突發(fā)災(zāi)害提供信息化支撐。二是健全應(yīng)急通信體系。逐步開(kāi)展“公網(wǎng)專用、固移結(jié)合、空地一體、韌性可靠”的370M應(yīng)急指揮無(wú)線通信網(wǎng)建設(shè)工作,將網(wǎng)絡(luò)信號(hào)延伸至縣級(jí)應(yīng)急指揮固定場(chǎng)所和化工園區(qū)、工業(yè)集中區(qū)、災(zāi)害事故高發(fā)區(qū)、林區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域。應(yīng)用省應(yīng)急廳建設(shè)的高通量衛(wèi)星應(yīng)急管理專用系統(tǒng)、北斗衛(wèi)星應(yīng)急通信指揮系統(tǒng)和救援現(xiàn)場(chǎng)自組通信網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)應(yīng)急通信衛(wèi)星資源、各類北斗終端回傳數(shù)據(jù)及4G/5G網(wǎng)絡(luò)、寬窄帶專網(wǎng)通信等的統(tǒng)一調(diào)度、綜合應(yīng)用和集中管理,不斷提升救援現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急通信保障能力。三是配備先進(jìn)救援裝備。完善偵測(cè)搜尋、搶險(xiǎn)救援、指揮通信、個(gè)人防護(hù)、后勤保障等救援裝備結(jié)構(gòu),加強(qiáng)礦山快速精準(zhǔn)鉆孔、巷道快速掘進(jìn)、快速滅火和排水技術(shù)救援能力建設(shè),開(kāi)展系列化、成套化的危險(xiǎn)化學(xué)品爆炸處置與快速滅火等核心技術(shù)裝備建設(shè),強(qiáng)化重特大事故救援能力,加強(qiáng)超常條件和特種類型事故專業(yè)救援裝備建設(shè),推動(dòng)高危救援環(huán)境機(jī)器換人工程,實(shí)現(xiàn)應(yīng)急救援隊(duì)伍裝備現(xiàn)代化。配合省應(yīng)急廳實(shí)施航空應(yīng)急項(xiàng)目,爭(zhēng)取建設(shè)復(fù)合翼無(wú)人機(jī)救援平臺(tái)項(xiàng)目,立足大震巨災(zāi)、“三斷”等極端情況以及高山峽谷林區(qū)等復(fù)雜環(huán)境應(yīng)急救援實(shí)戰(zhàn)急需,瞄準(zhǔn)應(yīng)急指揮通信、災(zāi)情偵察等關(guān)鍵核心能力的短板弱項(xiàng),打造市級(jí)首達(dá)航空應(yīng)急救援能力,保障應(yīng)急指揮通信、災(zāi)情偵察、三維建模、人員搜救等任務(wù)。四是推廣虛擬場(chǎng)景應(yīng)用。積極推動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)在應(yīng)急演練、教育培訓(xùn)等方面應(yīng)用,通過(guò)在演練中虛擬和仿真建模,精確還原真實(shí)場(chǎng)景,將傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備與模擬場(chǎng)景相連接,實(shí)時(shí)獲取和監(jiān)測(cè)各種數(shù)據(jù)如溫度、煙霧、水位等,從而幫助演練人員評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),推演出事件的發(fā)展過(guò)程,及時(shí)修訂應(yīng)急預(yù)案,提升演練真實(shí)度和實(shí)效。在安全教育培訓(xùn)中,通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)模擬安全生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié),讓操作者切實(shí)感受生產(chǎn)的每個(gè)過(guò)程以及錯(cuò)誤操作的嚴(yán)重后果,提升安全技能和應(yīng)急處置能力。